Open Data einführen

Prozessschritte bei der Einführung von Open Data

Anleitungsschritte

Open-Data-Selbstevaluation

Bevor Sie den Grundstein und die Leitziele für den Open-Data-Prozess festlegen, sollten Sie dringend Ihren aktuellen "Reifegrad" analysieren, um den weiteren Handlungsbedarf konkret abschätzen zu können. Wenn Sie gerade erst mit Open Data beginnen, gehen Sie direkt zu Schritt 2.

Prüfen Sie regelmäßig Ihre Fortschritte, um die nächsten Schritte im Auge zu behalten. Das Intervall, in dem geprüft wird, richtet sich maßgeblich nach der Komplexität des Projekts und des bestehenden Status der Behörde. Planen Sie Open-Data-Projekte deshalb so, dass sie nach bestimmten Meilensteinen auch einen Statuswechsel anstreben. Angenommen, Sie befinden sich bereits im Status "Challenger" und führen Open Data sukzessive in Teilprojekten ein. In diesem Fall würde sich eine Prüfung nach jedem abgeschlossenen Teilprojekt anbieten. Projekte, die in Behörden ohne, oder mit wenig Vorerfahrung stattfinden, benötigen kürzere und ggf. feste Prüfungsintervalle. Hier bietet sich eine quartalsweise Überprüfung an. Die Tabelle in Abbildung 2 dient als Orientierungshilfe während des gesamten Prozesses der Einführung offener Daten.

Download: Selbstevaluation: Open-Data-Reifegrad (xlsx, 14KB, Datei ist nicht barrierefrei)

Open-Data-Reifegrad: Selbstevaluation
StarterChallengerMaster
Daten sind…noch nicht identifiziert(teilweise) veröffentlichtopen by default
Involvierte Abteilungenwilligewichtige / richtigealle
DateiformateCSVXML/JSONLOD/RDF
VeröffentlichunghändischExportAPI
MetadatenerfassunghändischImportAPI (harvesting)
Datenbewertungfallweise (E-Mail)strukturiert (z.B. Tabelle)kontinuierlich
Interner Datenkatalognicht vorhandenPotenziale (was fehlt uns noch?)komplett
Prozessad-hocetabliertevaluiert
Externe ErwartungenPrototypenApps, AnwendungenGeschäftsmodelle
Interne Erwartungenregionalnationalinternational
Einbeziehung der Communityreaktiv bis proaktiv (Umfragen)gestaltend (Events)kontinuierlich
ZielebeneDaten veröffentlichenVeröffentlichungsprozess optimierenData Governance
Open-Government-VorgehensmodellTransparenzPartizipation und KollaborationNachhaltigkeit und Public Value
5-Sterne-Modell*** (3/5)**** (4/5)***** (5/5)

Eine Open-Data-Strategie entwickeln

Wenn wir das Wort "Strategie" verwenden, wollen wir damit zum Ausdruck bringen, dass die Umsetzung offener Daten nicht nur die Umsetzung einer rechtlichen Verpflichtung ist, sondern ein strategischer Teil der Entwicklung Ihrer Verwaltung oder Ihres Fachgebietes.

Es ist daher wichtig, die Vision für die Einführung offener Daten in der Strategie der gesamten Verwaltung bzw. Abteilung oder des Referats zu verankern.

Dies kann durch verschiedene Überlegungen geschehen, die sich zum Beispiel direkt auf die aktuelle Digitalisierungs- oder IT-Strategie stützen oder von der bestehenden Data-Governance-Strategie losgelöst, aber mit ihr kompatibel sind.

Bevor wir offene Daten für die Nutzung intern oder durch Dritte aufbereiten, sollten wir uns allerdings fragen:

  1. Wie kann uns dieser Prozess dienen bzw. welchen Mehrwert kann ich daraus für uns erzielen?
  2. Wie kann dieses Datenaufbereitungsprojekt unseren internen Interessen gerecht werden?

Und genau hier beginnt das strategische Denken.

Es gibt keine Gebrauchsanweisungen und keine Patentrezepte, denn die Antworten auf diese Fragen haben Sie selbst. Unsere Aufgabe ist es, Sie bei diesen Überlegungen zu begleiten, die die Entscheidungen von morgen bestimmen werden.

Der Gedanke liegt in der Entwicklung von Synergien zwischen den Zielen, die Ihre Behörde verfolgt, und den Zielen, die durch offene Daten angestrebt werden.

Übung: Konzeptgrundlage für eine Open-Data-Strategie

Die folgende Übung ist für diesen Zweck bestimmt. Hier sind einige Fragen, die Sie sich stellen können. Diese Übung ist am interessantesten in einer Gruppe, also seien Sie darauf vorbereitet, die Fragen zu beantworten und Ihre Antworten zu vergleichen. Sie werden dann eine gemeinsame Grundlage für die Erreichung Ihrer Ziele entwickeln, die die Komponenten einer erneuerten Vision umfasst.

Übung: Fragen für die Konzeptgrundlage

Open Da­ta um­set­zen